Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Rizki Rinaldi , Ade
Unknown Affiliation
Humanities Chemistry Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)

 1 
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI CANVA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Cep Lukman Rohmat; Rosdiana Ningsih, Rini; Rizki Rinaldi , Ade; Fatturohman, Fatturohman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9139

Abstract

Di era digital saat ini, penggunaan aplikasi mobile semakin meluas dan populer. Karena itu, memahami tingkat kepuasan dan ketidakpuasan pengguna dalam menggunakan aplikasi tersebut menjadi suatu hal yang krusial. Kemajuan pesat dalam bidang Informatika telah memberikan dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan, seperti teknologi, bisnis, pendidikan, dan sebagainya.Ulasan menjadi sumber informasi penting bagi pengembang untuk mengetahui keluhan dari para pengguna aplikasi canva. Dilihat dari review google playstore terdapat komentar yang negatif sehingga hal ini dapat menyebabkan kepercayaan terhadap aplikasi tersebut, kalimat negatif itu dapat di klasifikasi dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Algoritma Naive Bayes diaplikasikan untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna ke dalam kategori positif atau negatif. Dari hasil penelitian terhadap analisis sentimen pengguna aplikasi canva ke dalam kategori positif dan negatif yang mana data diambil melalui hasil scrapping di ambil sejak tanggal 10 November 2023 data diambil sebanyak 2500 data teks didapatkan hasil klasifikasi sentimen positif sebanyak 2110 dan sentimen negatif sebanyak 122 data teks artinya pengguna banyak memberikan komentar positif terhadap aplikasi canva, namun tidak sedikit juga pengguna memberikan komentar negatif terhadap aplikasi canva. Dan hasil klasifikasi menggunakan metode naïve bayes didapatkan hasil accuracy sebesar 85,75% , precision 95,91% dan recall 88,80%.
Co-Authors Cep Lukman Rohmat Fatturohman, Fatturohman Maulana, Arman Ningrum, Cistia Nurhakim, Bani Pratama, Denni Rosdiana Ningsih, Rini