Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Widya Kayohana, Ketut
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)

 1 
RANCANG BANGUNAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DAN HAMA TANAMAN BAWANG MERAH DAN CABAI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Widya Kayohana, Ketut; Wisnu Alfiansyah, Muhamad; M Rizki, M Rizki
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7950

Abstract

Tanaman Bawang Merah dan Cabai merupakan komoditas strategis di Indonesia. Dalam usaha untuk mengembangkan komoditas ini, terdapat masalah serius yang dihadapi oleh para petani. Tanaman ini rentan terhadap serangan penyakit dan hama, yang dapat menyebabkan kerugian ekonomi yang signifikan bagi petani dan produsen. Sistem pakar adalah suatu bidang dalam kecerdasan buatan (AI). Dalam konteks ini, sistem pakar diagnosa penyakit dan hama tanaman bawang merah dan cabai akan dirancang untuk membantu petani dan ahli pertanian dalam mengidentifikasi dan mendiagnosis penyakit dan hama yang menyerang tanaman bawang merah dan cabai. Adapun metode penelitian yang akan digunakan yaitu menggunakan metode Waterfall. Adapun algoritma yang digunakan untuk melakukan diagnosa dan rekomendasi menggunakan Certainty Factor. Metode ini menggunakan perhitungan berdasarkan kemiripan yang dibagi dengan bobot yang telah ditentukan. Sistem ini menggunakan pengetahuan ahli dalam bidang tertentu dan menggunakan aturan-aturan berbasis pengetahuan untuk memberikan diagnosis atau saran kepada pengguna. Untuk pembangunan website, peneliti menggunakan CodeIgniter dan mysql sebagai database. Dari hasil pengujian yang dilakukan, sistem ini berhasil mengidentifikasi setiap penyakit yang menyerang dengan kriteria 1 dan 0. Diharapkan dengan adanya sistem pakar ini dapat membantu para petani dalam mengidentifikasi penyakit dan hama yang menyerang tanaman bawang merah dan cabai.
ANALISIS KEBUTUHAN PENGEMBANGAN PROTOTYPE MITIGASI BENCANA BANJIR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DI DESA SEDAU Widya Kayohana, Ketut; Switrayana, I Nyoman; Wisnu Alfiansyah, Muhamad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7957

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang kerap melanda berbagai daerah di Indonesia, tak terkecuali di Desa Sedau. Salah satu cara untuk mengantisipasi bencana banjir ini yaitu dengan membuat sebuah alat yang mampu memberikan peringatan dini terhadap kenaikan air di wilayah Desa Sedau. Salah satu alat yang bisa digunakan yaitu dengan memanfaatkan teknologi IoT. Pembuatan sistem peringatan dini bencana banjir dengan sensor tingkat air yang terpasang di gerbang air sungai Sedau dan terhubung ke perangkat lain. Perangkat ini dilengkapi dengan Arduino uno dan bahasa pemrograman syntax C++. Selain itu, perangkat ini dilengkapi dengan SMS gateway SIM900a. Unjuk kerja hardware bekerja dengan optimal, dimana setiap sensor dapat dengan optimal membaca setiap parameter, dan sim900l dapat memberikan notifikasi ke pengguna. Penelitian ini menggunakan metode penelitian engineering design yang terdiri dari tahapan analisis, tahap desain, tahap pengembangan, tahap evaluasi. Hasil pembacaan data sensor DS 99% sebagai contoh dari 34.4/35*100%= 98%, rain sensor rerata eror 0.3, water flow dengan akurasi 98%, water level dengan akurasi 99%, dan ultrasonic dengan akurasi sebesar 83%.
PENGEMBANGAN APLIKASI VISUAL STUDIO DAN KONEKTIVITAS DENGAN ADAFRUIT Widya Kayohana, Ketut
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10452

Abstract

Dasar dari pengembangan energi terbarukan seperti yang dinyatakan dalam Blue Print Pengelolaan Energi Nasional adalah target Pemerintah untuk meningkatkan peranan energi terbarukan dalam total bauran energi nasional dari kurang dari 4% pada tahun 2006 menjadi 17% pada tahun 2025. Membangun pembangkit listrik tenaga air bersifat off grid digunakan untuk mengetahui potensi debit air dan volume air di desa batu kumbung lingsar, dalam perancangan PLTMH dan PICOHIDRO memperhatikan lokasi memiliki kapasitas daya aliran air yang tinggi, struktur lokasi yang cocok, debit air dan memiliki air mengalir sepanjang tahun dengan frekuensi debit air pada musim kemarau dan musim hujan relatif stabil, serta gradient sungai dan ketinggian aliran air sesuai dengan kebutuhan. Penelitian Pengembangan Renewable energy PLTMH dan Picohidro di desa batukumbung menggunakan jenis penelitian pengembangan engginering design [1] which consists of from Step analysis, design, development, and testing. Bendungan mempunyai dua keluaran saluran air dimana mengalir pada pipa pesat dan mengalir pada sungai pertambakan. Besar debit air yang mengalir sebesar 17 ltr/dtk dengan daya yang dihasilkan sebesar 1411,2 watt, Fasillitas operasi panel kontrol minimum terdiri dari: (1) Kontrol start/stop; (2) Stop; (3) Trip stop; (4) Emergency shutdown. Tegangan yang dihasilkan menggunakan pzem 210 volt dengan arus 1.16 A dan daya 35.6 watt.
KLASIFIKASI PENYAKIT HATI MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DAN KNN Widya Kayohana, Ketut
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10457

Abstract

Penderita liver (hati) meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini dikarenakan oleh gaya hidup yang tidak sehat misalnya pengkonsumsian alkohol, serta karena keterlambatan diagnosa penyakit. Penyakit hati merupakan salah satu penyakit yang menjadi masalah nasional di semua negara, baik di negara-negara berkembang seperti Indonesia maupun di negara - negara maju. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yang diambil melalui internet. 15 variabel diantaranya gender, age, education, currentSmoker, cigsPerDay, BPMeds, prevalentStroke, prevalentHyp, diabetes, totChol, sysBP, diaBP, BMI, heartrate, glucose dan 1 ‘class’ dengan label Heart_stroke. metode logistic regression, K-Nearest Neighbors (KNN), Random Forest, dan Stochastic Gradient Descent (SGD) memiliki nilai akurasi sebesar 68%, 82%, 90% dan 48%. Dari perbandingan hasil tingkat akurasi metode yang digunakan, metode dengan tingkat akurasi terbesar didapatkan oleh Random Forest dan tingkat akurasi terkecil adalah Stochastic Gradient Desce.
Co-Authors M Rizki, M Rizki Switrayana, I Nyoman Wisnu Alfiansyah, Muhamad