Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan
yogianto, ahmad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Energy Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan

 1 
Implementasi Metode K-Nearest Neighbors (KNN) untuk Klasifikasi Penyakit Jantung yogianto, ahmad; Homaidi, Ahmad; Fatah, Zaehol
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4495

Abstract

Penyakit Jantung masuk ke dalam kelompok penyakit kardiovaskuler dan salah satu penyebab utama dari kehilangan nyawa secara global. Hal yang diakibatkan terjadinya penyumbatan terhadap aliran darah yang masuk ke dalam otot jantung, yang mengakibatkan terjadinya kerusakan berat pada jantung. Meskipun penyakit ini tidak menular WHO menyebutkan bahwa penyakit jantung telah menyebabkan 17,9 juta orang meninggal pada setiap tahun. Data asli berasal dari database Cleveland dari UCI Machine Learning Repository yang terdapat 303 data sample dengan 14 atribut untuk memprediksi pasien yang positif dan negatif terkena penyakit jantung. RapidMiner merupakan aplikasi yang digunakan dengan metode K-Nearest Neighbors (KNN), cara kerja metode KNN sendiri iyalah dengan cara menentukan nilai dari data yang akan diuji berdasarkan pada K data tetangga yang paling dekat pada dataset yang akan di uji. Hasil pada metode KNN  dengan parameter K=5 ini  nilai Akurasi yang didapatkan sebesar 64,03%, nilai presesinya sebesar 64.58%, dan recall yang didapatkan sebesar 75.15%.
Co-Authors Fatah, Zaehol Homaidi, Ahmad