Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis Statistika Jurnal Ekonomi Modernisasi JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JOURNAL OF APPLIED ACCOUNTING AND TAXATION Jurnal Vokasi Indonesia Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Administrasi Bisnis Terapan Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) Mathematics and Applications (MAp) Journal Journal of Fundamental Mathematics and Applications (JFMA) Jurnal Vokasi Indonesia
Yulial Hikmah
Program Studi Administrasi Asuransi Dan Aktuaria, Program Pendidikan Vokasi, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia
Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat)

 1 
PEMODELAN SPASIAL DATA PANEL UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESEHATAN DI PROVINSI PAPUA Ira Rosianal Hikmah; Yulial Hikmah
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (509.271 KB) | DOI: 10.32493/sm.v2i2.4986

Abstract

Menurut data BPS, tingkat pertumbuhan populasi di Indonesia secara konsisten meningkat setiap tahun. Kondisi pertumbuhan populasi yang tidak dapat ditekan akan menyebabkan berbagai masalah. Salah satu masalah yang mungkin terjadi di Indonesia dan sulit diselesaikan adalah kesehatan masyarakat Indonesia. Hingga saat ini, jumlah penduduk sakit di Indonesia masih cukup tinggi. Model panel spasial merupakan hasil pengembangkan model data panel. Pengembangan ini dilakukan karena adanya pengaruh spasial atau lokasi pada data panel. Informasi spasial sangat penting karena dapat menentukan hubungan suatu daerah dengan daerah lain yang berdekatan. Data yang mengandung elemen spasial tidak akan akurat jika hanya menggunakan regresi panel karena ada asumsi yang dilanggar, salah satunya akan menghasilkan kesalahan yang heterogen. Hal ini disebabkan karena adanya hubungan antar wilayah. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi persentase penduduk sakit di Provinsi Papua berdasarkan beberapa model panel spasial yang dipilih, yaitu model SAR, SEM, dan GSM. Selanjutnya dilakukan analisis untuk mendapatkan model panel spasial terbaik.
Co-Authors Alvira Adya Imani Birawani Dwi Anggraeni Ira Rosianal Hikmah Isriani Isriani Julyet Cipta Fauziyah Kasim, Elsie Sylviana Raisha Amini Sandra Aulia