<![CDATA[Sistem akuisisi dan pengenalan karakter pada plat nomor kendaraan merupakan salah satu aplikasi dalam ilmu komputer yang dapat membantu proses sistem pengolahan data kendaraan. Sistem ini memanfaatkan metode image processing yang diharapkan dapat meningkatkan kinerja dari sistem informasi pada area parkir. Terdapat beberapa tahapan dalam sistem pengenalan karakter ini yaitu pengambilan gambar plat menggunakan kamera (capture), cropping , proses grayscale, threshold, negasi dan scalling. Proses akhir adalah pengenalan pada setiap karakter dengan metode template matching. Dalam penelitian ini, analisa kemampuan sistem dilakukan terhadap empat sampel plat nomor kendaraan dengan empat jenis variabel percobaan yaitu berdasarkan pengambilan gambar plat terhadap jarak plat, sudut kemiringan vertikal plat, sudut ortogonal plat, dan hubungan pixel dengan waktu pengolahan. Dari hasil percobaan diperoleh hasil terbaik pengambilan gambar pada jarak 45 cm menggunakan level threshold 60 pada level range 0Â-255, dimana keberhasilan mencapai 97%. Sudut kemiringan vertikal maksimum plat mencapai keberhasilan 75% pada sudut 1o, semakin tinggi sudut kemiringannya maka kemampuan sistem dalam mengenali plat semakin menurun. Sudut ortogonal maksimum dengan keberhasilan 78% pada sudut 10o, semakin tinggi sudut ortogonalnya maka kemampuan sistem dalam mengenali plat semakin menurun. Pengenalan ukuran pixel terbaik mencapai waktu rata-rata 00.05.45 detik, semakin tinggi ukuran pixelnya, maka akan semakin lama proses untuk mengenali karakternya. Kata Kunci: Citra, Pengolahan Citra, Template Matching, Nomor Kendaraan.]]>
Copyrights © 2013
