<![CDATA[agar beasiswa tidak salah sasaran. Seleksi penerima beasiswa pada STMIK Profesional masih mengalami kendala pada proses pengambilan keputusan, terutama jika beberapa mahasiswa yang mengajukan permohonan memiliki data yang tidak jauh berbeda sehingga keputusan penerima beasiswa terkesan dilakukan secara subyektif. Penelitian ini menggunakan algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3). Pembentukan pohon klasifikasi dengan algoritma ID3 melalui dua langkah, yaitu menghitung nilai entropy dan menghitung nilai information gain dari setiap variable. Penelitian ini bertujuan untuk membuat pola pemetaan hasil seleksi penerima beasiswa peningkatan prestasi akademik menggunakan pohon keputusan dengan algoritma ID3.
Klasifikasi penentuan pola pemetaan hasil seleksi Penerima Beasiswa mengacu pada tujuh atribut data (IPK, Keterangan Aktif Kuliah, Penghasilan Orang Tua, Jumlah Anggota Keluarga yang terdaftar pada Kartu Keluarga, Identitas yang dimiliki oleh Mahasiswa, Pernyataan tidak menerima beasiswa dari sumber lain, dan Bukti mengisi FRS pada semester berjalan).
Adapun luaran yang dihasilkan dalam penelitian ini adalah pengayaan bahan ajar matakuliah Teknik Riset Operasi, Sistem Pendukung Keputusan dan Data Mining, Poster dan publikasi artikel pada jurnal lokal ber-ISSN : Jurnal Progres Edisi 2 September 2016.]]>
Copyrights © 2016
