Jurnal Pseudocode
Vol 4, No 1 (2017): Volume 4 Nomor 1 Februari 2017

DETEKSI PEMALSUAN CITRA COPY MOVE MENGGUNAKAN DYADIC WAVELET DAN SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM

Wahyu Restuti Tresnaningsih (Unknown)
Endina Putri Purwandari (Unknown)
Desi Andreswari (Unknown)



Article Info

Publish Date
04 Feb 2017

Abstract

Pada penelitian ini dibangun sebuah aplikasi yang bertujuan untuk mendeteksi pemalsuan copy-move pada citra digital. Pertama-tama, citra digital akan didekomposisi menggunakan metode dyadic wavelet transform (DyWT) dan diambil sub-citra LL, lalu mengekstraksi fitur lokal dengan  metode scale invariant feature transform (SIFT). Implementasi kode aplikasi ini dilakukan menggunakan bahasa pemrograman MATLAB dan metode pengembangan prototyping. Analisis perancangan aplikasi ini dilakukan melalui pendekatan pemrograman terstruktur menggunakan Data Flow Diagram (DFD). Hasil pengujian menunjukkan metode DyWT dan SIFT mampu mendeteksi pemalsuan copy-move pada area citra berbeda yang telah mengalami beberapa perubahan pemprosesan citra, seperti rotasi dan skala (diperbesar atau diperkecil).

Copyrights © 2017






Journal Info

Abbrev

pseudocode

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Description

Pseudocodeis a scientific journal in the information science family that contains the results of informatics research, scientific literature on informatics, and reviews of the development of theories, methods, and application of informatics engineering science. Pseudocode is published by the ...