Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology
Vol 1 No 2 (2019)

Ekstraksi Fitur Morfologi Menggunakan Metode Deteksi Tepi Pada Citra Digital

Lilik Sumaryanti (Universitas Musamus)



Article Info

Publish Date
15 Apr 2019

Abstract

Fitur morfologi diperoleh berdasarkan bentuk objek dan dapat direpresentasikan melalui area, kontur dan transformasi. Fitur morfologi bermanfaat untuk deteksi atau pengenalan objek, yang diekstraksi atau dapat diperoleh menggunakan tepi (sketsa), atau besaran moment dari suatu citra. Penggunaan variasi meteode deteksi tepi digunakan untuk analisis citra, agar citra dapat diproses untuk mengektraksi empat fitur morfologi yaitu luas, keliling, panjang dan lebar dengan objek citra butir beras. Algoritma untuk mendeteksi tepi yang dianalisis yaitu deteksi tepi seperti Prewitt, Sobel, Canny, Roberts dan Laplacian of Gaussian. Hasil deteksi tepi dianalisis menggunakan dua parameter morfologi garis tepi yang dihasilkan, dan kecepatan proses atau timing run. Sehingga dapat diketahui kinerja untuk masing-masing metode deteksi tepi. Percobaan menggunakan variasi metode deteksi tepi menunjukkan bahwa, metode Canny lebih baik dalam mendeteksi tepi objek pada citra butir beras.

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

mjrict

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Description

The aims of this MJRICT is to provide a venue for academicians, researches, and practitioners for publishing the original research articles or review articles. The scope of the articles published in this journal deals with a contenporary issue in technology and ...