Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer
Vol 2, No 1 (2018)

APLIKASI WEB BERBASIS ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK MENENTUKAN KLASIFIKASI BARANG STUDI KASUS: PERUM PERURI

Rama Aji Pangestu (Unknown)

Article Info

Publish Date
21 Feb 2019

Abstract

Penentuan nomor identifikasi dan nama barang berdasarkan kategori yang telah ada menjadi sangat rumit ketikasudah terdapat lebih dari ratusan kategori dan jenisnya. selama ini pengguna hanya dapat menebak nomoridentifikasi kategori dan jenisnya dengan cara melihat tetangga terdekat secara manual di dalam databaseberdasarkan nama barang baru tersebut. Maka dari itu dibuat aplikasi berbasis web ini dengan menggunakanbahasa pemrograman PHP. Dimana proses untuk menentukan penomoran barang baru serta kategorinyamenggunakan pendekatan pembelajaran data dan data mining dengan algoritma K-nearest neighbor.Berdasarkan penelitian dan pengujian, aplikasi ini dapat menghasilkan efesiensi waktu yang cukup baik.Pengguna akan mendapatkan saran kode barang baru hanya dalam waktu 1 menit.Kata Kunci: Kode barang, K-Nearest Neighbor, Aplikasi saran, PHP 

Copyrights © 2019




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer
Website

Abbrev

jitkom

Publisher

Universitas Mercu Buana

Subject

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Ilmu Teknik Ilmu komputer komputasi mekanik control dan system engineering industrial dan manufacturing engineer civil engineer, building, construction dan architecture electrical dan electronics ...