Jurnal Humaniora Teknologi
Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Humaniora Teknologi

Perbandingan Algoritma Support Vector Machine Biasa dan Support Vector Machine berbasis Particle Swarm Optimization untuk Prediksi Gempa Bumi

Agustian Noor (Politeknik Negeri Tanah Laut)



Article Info

Publish Date
30 Dec 2018

Abstract

Gempa merupakan fenomena alam secara periodik yang terjadi di seluruh belahan bumi akibat adanya gaya pembangkit pasang surut yang utamanya berasal dari matahari dan bulan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa hasil gempa bumi di Sumara Utara. Metode yang diusulkan adalahmembandingkan SVM dan SVM-PSO yang menggunakan data dari instansi terkait khususnya di daerah Sumatra Utara, Masing-masing algoritma akan implementasikan dengan menggunakan RapidMiner 5.1 Pengukuran kinerja dilakukan dengan menghitung rata-rata error yang terjadi melalui besaran Root Mean Square Error (RMSE). Semakin kecil nilai dari masing-masing parameter kinerja ini menyatakan semakin dekat nilai prediksi dengan nilai sebenarnya. Dengan demikian dapat diketahui algoritma yang lebih akurat.

Copyrights © 2018