LOGIK@
Vol 7, No 1 (2017): Vol.7 No.1 Tahun 2017

APLIKASI LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA) PADA CLUSTERING DATA TEKS

. Zulhanif (Unknown)
. Sudartianto (Unknown)
Bertho Tantular (Unknown)
I Gede Nyoman Mindra Jaya (Unknown)

Article Info

Publish Date
16 Dec 2017

Abstract

Latent Dirichlet Allocation (LDA), model probabilistik generatif pada sekumpulan data teks (corpus) . LDA adalah model Bayesian Hirarki , di mana sekumpulan teks dimodelkan sebagai model campuran dari berbagai topik. Dalam kontek pemodelan teks, probabilitas topik memberikan representasi eksplisit dari sebuah dokumen. Pada penelitian ini menyajikan teknik inferensi berdasarkan algoritma Gibbs Sampling untuk mengestimasi parameter Bayes dalam pemodelan dokumen dan klasifikasi teks.

Copyrights © 2017




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
473.878 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
LOGIK@
Website

Abbrev

logika

Publisher

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Subject

Computer Science & IT Mathematics

Description

Jurnal Matematika LOG!K@ menyajikan beberapa topik yang berkaitan dengan Matematika Murni, Komputasi, Statistika, Matematika Keuangan dan Riset Operasi, dengan tidak menutup kemungkinan munculnya beberapa penelitian di bidang matematika yang lain. Beberapa bidang yang muncul dalam edisi ini antara ...