Model Generalized Space Time Autoregressive-X (GSTAR-X) merupakan model pengembangan dari model GSTAR dengan satu tambahan variabel eksogen. Model GSTAR adalah pengembangan dari model STAR dengan meningkatkan fleksibilitas parameter setiap lokasi. Pemodelan GSTAR-X dibentuk dengan menggabungkan dua model yaitu model Vector Autoregressive (VAR) dan model GSTAR. Variabel respon pada penelitian ini adalah produksi kelapa sawit di tiga kebun kelapa sawit yaitu Sungai Dekan, Ngabang, dan Kembayan. Variabel eksogen pada penelitian ini adalah data curah hujan dari tiga stasiun pengukur curah hujan terdekat dengan masing-masing kebun. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model GSTAR-X terbaik bagi setiap kebun. Model GSTAR-X digunakan untuk meramalkan produksi kelapa sawit pada bulan Januari-Desember tahun 2016 di PT.PN XIII Kalimantan Barat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik yang digunakan untuk meramalkan produksi kelapa sawit adalah model GSTAR-X(1,1). Model GSTAR-X(1,1) memiliki kemampuan peramalan yang baik hal ini ditunjukkan dengan nilai MAPE pada setiap kebun dibawah 20%. Kata Kunci: space time, peramalan, curah hujan, OLS.
Copyrights © 2018