<![CDATA[Abstrak— Wajah merupakan bagian yang bisa digunakan untuk sebuah identitas dari seseorang. Pengenalan wajah digunakan untuk menghasilkan pendeteksian wajah seorang manusia berdasarkan database yang ada didalamnya dengan sebuah proses pencocokkan dengan data latih yang dibuat. Pengambilan wajah diambil secara real time menggunakan webcam dari laptop, selanjutnya proses penggunaan metode fisherface disini digunakan pada saat proses pengelompokkan wajah, fisherface dianggap sangat baik dalam proses pengenalan wajah karena fisherface dapat mendeteksi wajah tanpa harus dalam penerangan yang baik. Sistem absensi menggunakan pengenalan wajah dikembangkan untuk menggantikan sistem sidik jari yang sekarang banyak digunakan, sistem ini nantinya akan bekerja membaca identitas dari seseorang dengan memanfaatkan wajah sebagai proses pengenalannya, sistem dibuat menggunakan python opencv dan GUI Tkinter sebagai tampilan dari programnya. Adapun hasil yang di dapat pada sistem ini yaitu menampilkan ID, Nama, NIM, dan Prodi dari seorang mahasiswa. Selanjutnya setelah sistem mengenali wajah maka sistem absensi langsung menghasilkan keluaran ID, Nama, dan Date dan Time yang secara langsung masuk ke Ms. Excel. Hasil dari pengujian sistem tingkat akurasi kebenaran sistem mencapai 80% dengan data uji sebanyak 10 wajah dan data training sebanyak 100 wajah.]]>
Copyrights © 2020
