Gammath : Jurnal Ilmiah Program Studi Pendidikan Matematika
Vol 4, No 2 (2019): Gammath : Jurnal Ilmiah Program Studi Pendidikan Matematika

ESTIMASI PARAMETER MODEL PREDATOR-PREY MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

Ayyidatul Imaniyah, Visi Budi Kusuma, Maya Rayungsari, Nurul Imamah, (Unknown)



Article Info

Publish Date
19 Apr 2020

Abstract

Pada penelitian ini diimplementasikan algoritma genetika untuk menentukan model predator-prey yang paling sesuai untuk data fitoplankton dan zooplankton herbivora, dimana fitoplankton sebagai prey dan zooplankton herbivora sebagai predator. Pemilihan model dilakukan berdasarkan rata-rata nilai fungsi biaya terendah dari masing-masing model. Nilai fungsi biaya ditentukan berdasarkan jarak antara jumlah populasi pada model dengan parameter yang diestimasi, dengan jumlah populasi pada data real. Dari hasil analisis, diperoleh model yang paling sesuai dengan data adalah model dengan fungsi respon Holling tipe I tersaturasi. Kata Kunci: algoritma genetika, estimasi parameter, model predator-prey.

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

JPM

Publisher

Subject

Description

Gammath merupakan jurnal ilmiah Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Muhammadiyah Jember tersedia gratis (open access) yang berisi tulisan ilmiah dari hasil pemikiran dan penelitian di bidang matematika dan pendidikan ...