Jurnal Linguistik Komputasional
Vol 3 No 1 (2020): Vol. 3, No. 1

Pencarian Kesamaan Redaksional pada Terjemahan Al-Quran Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Rule-based Chunking

Alfredo Primadita (Unknown)
Moch Arif Bijaksana (Unknown)
Eko Darwiyanto (Unknown)



Article Info

Publish Date
26 Mar 2020

Abstract

Al-Quran merupakan kitab suci yang menjadi panutan dan rujukan seluruh umat Muslim di dunia. AlQuran terdiri dari 114 surat, 6236 ayat, dan 77845 kata. Dikarenakan Al-Quran memiliki banyak informasi di dalamnya, salah satu upaya untuk mempermudah pembaca dalam mempelajari dan menyaring informasi dari Al-Quran adalah dengan membuat parafrasa yang singkat dengan mempergunakan sistem Rule-based Chunking. Rule-based Chunking dapat mempersingkat suatu kalimat dengan mengelompokan kata-kata yang dianggap penting berdasarkan aturan tata bahasa. Sistem memiliki input berupa ayat-ayat Al-Quran terjemahan bahasa Indonesia yang sudah dicari Longest Common Substring dan Longest Common Subsequence dengan output berupa himpunan parafrasa. Dari 2341 teks berulang yang didapatkan pada penelitian sebelumnya, telah diperoleh 1261 chunk. Setelah melakukan evaluasi pada sistem, akurasi yang didapatkan adalah 91%, dengan precision 63,5% dan recall 74,4%.

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

jlk

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Linguistik Komputasional (JLK) menerbitkan makalah orisinil di bidang lingustik komputasional yang mencakup, namun tidak terbatas pada : Phonology, Morphology, Chunking/Shallow Parsing, Parsing/Grammatical Formalisms, Semantic Processing, Lexical Semantics, Ontology, Linguistic Resources, ...