Frontiers
Vol 1, No 1 (2018): April 2018

PERBANDINGAN PENGKLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR DAN NEIGHBOR-WEIGHTED K-NEAREST NEIGHBOR PADA SISTEM ANALISIS SENTIMEN DENGAN DATA MICROBLOG

Martha, M (Unknown)
Christanti, V (Unknown)
Naga, D S (Unknown)
Rompas, P T D (Unknown)



Article Info

Publish Date
17 May 2018

Abstract

Sistem analisis sentimen merupakan suatu sistem yang dibangun untuk menganalisis sentimen dalam bahasa Indonesia pada data yang diambil dari microblog, yaitu Twitter, Facebook, dan YouTube. Data tersebut diklasifikasikan menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN) dan Neighbor-Weighted K-Nearest Neighbor (NW-KNN). Sistem analisis sentimen dibagi menjadi 4 (empat) tahap, yaitu tahap microblog crawling, tahap pra-pemrosesan data, tahap ekstraksi fitur, dan tahap klasifikasi sentimen. Data yang ada akan diklasifikasikan ke dalam 5 (lima) kelas, yaitu sangat positif, positif, netral, negatif, dan sangat negatif. Data tersebut kemudian akan dievaluasi menggunakan confusion matrix. Pengujian dilakukan dengan 50 data uji. NW-KNN memiliki akurasi yang paling tinggi di antara seluruh pengklasifikasi, yaitu 86% pada saat K = 9. Sedangkan untuk KNN, akurasi dari pengklasifikasi tersebut sebesar 82% pada saat K = 3. Kesimpulannya adalah NW-KNN berhasil mengatasi data latih dengan komposisi kelas yang tidak seimbang.Kata kunci: KNN, NW-KNN, Analisis Sentimen, Data Microblog

Copyrights © 2018






Journal Info

Abbrev

efrontiers

Publisher

Subject

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Description

FRONTIERS: Jurnal Sains dan Teknologi merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Negeri Manado. Jurnal diterbitkan tiga kali dalam setahun, yaitu pada bulan April, Agustus, dan Desember. Jurnal ini mempublikasikan Karya Ilmiah ...