Frontiers
Vol 1, No 2 (2018): Agustus 2018

PEMODELAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (SES) DAN INTEGER AUTOREGRESSIVE (INAR) PADA PERAMALAN PERMINTAAN INTERMITTENT

Pinontoan, Kinzie Feliciano (Unknown)

Article Info

Publish Date
13 Nov 2018

Abstract

Peramalan sangat dibutuhkan untuk mencegah kondisi kelangkaan ataupun kelebihan stok barang. Metode peramalan kuantitatif dengan menggunakan pemodelan lebih bersifat informatif daripada metode kualitatif yang berdasarkan penilaian subjektif. Pemodelan Single Exponential Smoothing (SES) danInteger Autoregressive (INAR) adalah dua model runtun waktu yang telah dikembangkan dan digunakan dalam peramalan. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan dua pemodelan ini dalam meramalkan permintaan yang terputus-putus (intermittent). Proses peramalan ditunjukkan pada studi kasus dan keakuratan dua model ini dibandingkan dengan pengukuran mean square error (MSE). Hasil penelitian menunjukkan model INAR menghasilkan keunggulan dalam keakuratan peramalan terhadap model SESpada kondisi tertentu.Kata kunci: model SES, model INAR, permintaan intermittent, estimasi Yule-Walker, operasi thinning

Copyrights © 2018




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
1834.3 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Frontiers
Website

Abbrev

efrontiers

Publisher

Universitas Negeri Manado

Subject

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Description

FRONTIERS: Jurnal Sains dan Teknologi merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Negeri Manado. Jurnal diterbitkan tiga kali dalam setahun, yaitu pada bulan April, Agustus, dan Desember. Jurnal ini mempublikasikan Karya Ilmiah ...