INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS
Vol 10, No 01 (2020): IJAP Volume 10 ISSUE 01 YEAR 2020

Deteksi Kantuk Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function dan Particle Swarm Optimization dengan RR Interval Elektrokardiogram

Ariefah Shalihah (Universitas Sebelas Maret)
Nuryani Nuryani (Universitas Sebelas Maret)
Artono Dwijo Sutomo (Universitas Sebelas Maret)

Article Info

Publish Date
01 May 2020

Abstract

Sistem deteksi kantuk dirancang menggunakan Elektrokardiogram (EKG) dengan Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function dan Particle Swarm Optimization (JST RBF-PSO). Karolinska Sleepiness Scale (KSS) menjadi acuan tingkat kantuk yang dikelompokkan menjadi kelas terjaga dan kelas mengantuk. Sistem ini menggunakan algoritma Pan-Tomkins untuk menentukan interval RR dari EKG. Fitur yang digunakan adalah 15 parameter fitur statistik. Pelatihan dan pengujian data menggunakan JST RBF-PSO dengan metode validasi silang. PSO digunakan untuk mengoptimasi parameter utama JST RBF yaitu bobot, pusat dan lebar. Sistem deteksi kantuk ini diuji menggunakan DROZY Database. Hasil penelitian menunjukkan akurasi sistem ini pada segmentasi 40 detik, jumlah neuron 150 dan 15 fitur statistik sebesar 88,36%.

Copyrights © 2020




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
181.849 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS
Website

Abbrev

ijap

Publisher

Universitas Sebelas Maret

Subject

Astronomy Energy Materials Science & Nanotechnology Physics

Description

Indonesia Journal of Apllied Physics provides rapid publication of short reports and important research in all fields of physics. Indonesia Journal of Apllied Physics publishes articles that are of significance in their respective fields whilst also contributing to the disclipline of physics as a ...