Jifosi
Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020

DETEKSI IKAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ADABOOST-SVM

Singgih Putra Pratama (Unknown)
Basuki Rahmat (Unknown)
Fetty Tri Anggraeny (Unknown)

Article Info

Publish Date
20 Jul 2020

Abstract

Indonesia merupakan negara yang kaya akan sumber daya alam baik hayati maupun nonhayati. Salah satu sumber daya alam hayati yang sangat banyak jumlahnya di Indonesia adalah laut, Untuk mempermudah mengidentifikasikan ikan, dapat memanfaatkan sebuah teknologi yang dapat membantu manusia untuk dapat mengenali ikan dengan menggunakan visi komputer dan pendekatan pemrosesan gambar untuk deteksi ikan menggunakan algoritma Histogram of Oriented Gradients (HOG) dan AdaBoost-SVM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode HOG dan AdaBoost-SVM dapat menghasilkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 85%.

Copyrights © 2020




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
284.538 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jifosi
Website

Abbrev

jifosi

Publisher

Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Subject

Computer Science & IT

Description

JIFoSi Merupakan media publikasi ilmiah dosen, mahasiswa, peneliti, dan praktisi pada bidang Teknik informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara online oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur. Jurnal ini berisi hasil karya ilmiah berupa studi ...