Garuda - Garba Rujukan Digital

Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang

Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang

Dwi Haryo Ismunarti (Unknown)

Publish Date
18 Jun 2013

Metode pohon klasifikasi digunakan untuk menduga nilai variabel respon berjenis kategorik, sedangkan variabel bebasnya dapat berjenis kategorik, kontinu atau keduanya. Pohon dibentuk menggunakan algoritma pemilahan secara rekursif terhadap himpunan data pengamatan dan himpunan bagiannya. Pohon klasifikasi untuk prakiraan sifat hujan bulanan menghasilkan Pohon klasifikasi optimum dengan 22 buah simpul terminal dengan nilai harapan tingkat kesalahan pengklasifikasian sebesar 0,33. Variabel Kelembaman nisbi pada jam 13.00 merupakan variabel yang paling berpengaruh. Metode pohon klasifikasi memberikan ketepatan 80% untuk prakiraan sifat hujan. Kata kunci : pohon klasifikasi. variabel kategorik.

Citation Download

EndNote, Reference Manager, ProCite

Latex, Jabref

100.069 KB