Elektrika Borneo
Vol 5, No 1 (2019): Elektrika Borneo Edisi April

PEMODELAN DAN SIMULASI MAXIMUM POWER POINT TRACKING MENGGUNAKAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM PADA APLIKASI FOTOVOLTAIK DENGAN KONVERTER CUK

Abil Huda (Universitas Borneo Tarakan)

Article Info

Publish Date
10 Apr 2019

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dalam pemodelan Maximum Power Point Tracking (MPPT) untuk mengontrol konverter Cuk sehingga fotovoltaik (PV) menghasilkan daya maksimum.  Sistem ini menggunakan Fotovoltaik 200 W dan konverter Cuk dengan desain teganganterhubung beban. Dari hasil penelitian, PV dapat menghasilkan daya maksimum dengan variasi iradiasi dan temperatur pada kondisi statis. ANFIS dapat bekerja dengan baik dalam menjejak titik daya maksimum atau sebagai kontrol MPPT pada sistem PV terhadap perubahan iradiasi dan temperatur dalam kondisi statis. Akurasi daya PV terhadap daya maksimum pada kondisi variasi iradiasi dan temperatur berada di atas 90%.

Copyrights © 2019




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
1333.847 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Elektrika Borneo
Website

Abbrev

elektrika

Publisher

Universitas Borneo Tarakan

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Elektrika Borneo (JEB) (p-ISSN 2443-0986 dan e-ISSN 2685-001X) merupakan jurnal saintek yang diterbitkan secara berkala sebanyak dua kali dalam setahun yaitu April dan Oktober oleh Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan. Fokus dan ruang lingkup jurnal ini adalah ...