BIMASTER
Vol 3, No 01 (2014): Bimaster

PENGGUNAAN METODE MINIMUM VECTOR VARIANCE (MVV) DAN ANALISIS KONFIRMATORI DALAM MENDETEKSI OUTLIER

Muhlasah Novitasari Mara., Juniardi, Dadan Kusnandar, (Unknown)

Article Info

Publish Date
30 Mar 2014

Abstract

Minimum Vector Variance (MVV) adalah salah satu metode estimator robust untuk mendeteksi outlier dengan menggunakan kriteria Vector Variance (VV) yang minimum. Dalam penelitian ini, metode MVV digunakan untuk mendeteksi outlier pada data multivariat hasil simulasi. Analisis konfirmatori digunakan untuk mengkonfimasi ulang hasil pendeteksian dalam meminimalisir efek penyamaran (swamping). Hasil deteksi metode MVV yang didapatkan dari beberapa kondisi data menunjukkan semakin besar jumlah outlier, efek swamping yang dihasilkan semakin besar. Analisis konfirmatori berhasil meminimumkan efek swamping yang terjadi terhadap hasil deteksi metode MVV dengan menunjukkan kondisi data sebenarnya. Kata kunci: Outlier, Metode Minimum Vector Variance (MVV), Analisis Konfirmatori, dan swamping.

Copyrights © 2014




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
BIMASTER
Website

Abbrev

jbmstr

Publisher

Universitas Tanjungpura

Subject

Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Description

Bimaster adalah Jurnal Ilmiah berkala bidang Matematika, Statistika dan Terapannya yang terbit secara online dan dikelola oleh Jurusan Matematika FMIPA ...