PITIN
Volume 3 Nomor 2 Tahun 2018

CLUSTERING OBJECT RETRIBUSI BERBASIS K-MEANS CLUSTERING OBJECT RETRIBUTION BASE K-MEANS

Ertina Sabarita Barus (Unknown)
Bersama Sinuraya (Unknown)
Jenni Veronika Ginting (Unknown)



Article Info

Publish Date
16 Jul 2020

Abstract

Pendapatan daerah merupakan penerimaan dana bagi pemerintahan daerah yangdigunakan sebagai penunjang pembangunan daerah. Pendapatan daerah digunakan untukmembiayai proyek-proyek, program-program pemerintah dan kegiatan-kegiatan daerah,salah satu pendapatan daerah yaitu retribusi daerah, ada beberapa jenis retribusi daerahdan masing-masing jenis retribusi tersebut terdiri dari titik-titik objek retribusi. Daerahdaerahyangmenjadi objek retribusi sudah ditentukan oleh pemerintahan daerah. Kegiatantransaksi pembayaran retribusi dilakukan secara langsung oleh petugas pemungut retribusidan wajib retribusi. Hal ini rentan menyebabkan terjadi pemungutan liar yang dilakukan olehoknum pemungut retribusi. Karena tidak ada pengawasan dan monitoring yang dilakukanoleh atasan. Hal tersebut sulit dilakukan karena titik-titik objek retribusi yang jumlahnyasangat banyak di seluruh wilayah pemerintahan daerah karo. Pada penelitian ini akandilakukan riset untuk mendefenisikan seluruh titik-titik retribusi kemudian dilakukanclustering. Clustering berbasis K-Means

Copyrights © 2018






Journal Info

Abbrev

PITIN

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal di STMIK KRISTEN NEUMANN INDONESIA setiap Jurnal Terbit Setiap Bulan Januari s/d Juni dan Juli s/d Desember setiap Tahunnya. Jurnal ini Media publikasi untuk bidang Ilmu Komputer seperti Fuzzy Logic, Teknologi dan Jaringan, Robotika, Komputasi, Mikrokontroller, Arsitektur Komputer, Sistem ...