BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Vol 11 No 1 (2017): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan

PERBANDINGAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION DALAM DETEKSI HAMA PENGEREK BATANG

Safriyani Tomia (Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura)
Zeth A. Leleury (Unknown)
Salmon N. Aulele (Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura)

Article Info

Publish Date
01 Mar 2017

Abstract

Jaringan saraf tiruan adalah pemrosesan sistem informasi pada karakteristik tertentu yang merupakan representatif buatan berdasarkan jaringan saraf manusia. Jaringan Saraf Tiruan (JST) telah banyak dikaji dalam berbagai bidang melalui pengenalan pola. Kemudian dengan memanfaatkan jaringan saraf tiruan LVQ dan Backpropagation dibuat sistem perbandingan deteksi dini hama pengerek batang padi dengan menggunakan Software MATLAB dengan melakukan pengujian. Dari hasil pengujian dengan menggunakan metode backpropagation diperoleh hasil akurasi 69,44% sedangkan untuk hasil pengujian metode LVQ diperoleh 80,56%. Dari hasil penelitian bahwa metode LVQ dianggap baik dalam mendeteksi hama pengerek batang padi.

Copyrights © 2017




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
457.754 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Website

Abbrev

barekeng

Publisher

Universitas Pattimura

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Description

BAREKENG: Jurnal ilmu Matematika dan Terapan is one of the scientific publication media, which publish the article related to the result of research or study in the field of Pure Mathematics and Applied Mathematics. Focus and scope of BAREKENG: Jurnal ilmu Matematika dan Terapan, as follows: - Pure ...