SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri
Vol 16, No 1 (2018): DESEMBER 2018

Ekstrover atau Introver : Klasifikasi Kepribadian Pengguna Twitter dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine

Muhammad Fikry (Unknown)

Article Info

Publish Date
16 Dec 2018

Abstract

Orang bertipe kepribadian ekstrover dan introver sama-sama menggunakan media sosial namun dalam tingkatan berbeda dan dengan alasan yang berbeda pula. Untuk dapat memahami seseorang, profil media sosialnya dapat digunakan sebagai sumber informasi. Pada penelitian ini, dilakukan klasifikasi kepribadian pengguna Twitter ke dalam kelas ekstrover atau introver dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Profil pengguna Twitter diunduh melalui Twitter API sebanyak 46 akun. Pelabelan tipe kepribadian dilakukan berdasarkan hasil kuesioner kepribadian. Jumlah ciri yang digunakan sebanyak 17 ciri. Fungsi kernel yang digunakan adalah kernel RBF. Setelah melakukan seleksi parameter, dilakukan pelatihan untuk mendapatkan model terbaik. Model tersebut digunakan terhadap data uji. Dari hasil pengujian diketahui bahwa metode SVM dapat diterapkan untuk mengklasifikasi kepribadian ekstrover dan introver dengan akurasi sebesar 88,89%.

Copyrights © 2018




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri
Website

Abbrev

sitekin

Publisher

Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Subject

Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Other

Description

Sesuai dengan standard ISO 45001 bahwa karyawan harus berpartisipasi dalam melakukan pencegahan kecelakaan. Untuk itu perusahaan telah menetapkan Program Hazob (Hazard Observation) untuk mengidentifikasi bahaya dan melakukan tindakan koreksinya. Penerapan Program Hazob masih dengan metode ...