Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi
Vol 14, No 1 (2018): June

PREDIKSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU DENGAN MULTI LAYER PERCEPTRON

Khoirudin Khoirudin (Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Semarang)
Dewi Nurdiyah (Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Semarang)
Nur Wakhidah (Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Semarang)

Article Info

Publish Date
16 Jan 2019

Abstract

Penerimaan mahasiswa baru adalah agenda yang rutin dijalani oleh sebuah institusi perguruan tinggi,. Jumlah penerimaan mahasiswa baru dapat meningkat atau menurun setiap tahunnya di Universitas Semarang. Oleh karenanya, perlu adanya prediksi jumlah penerimaan mahasiswa baru dengan teknologi berbasis artificial intelligent. Penelitian ini mengusulkan metode untuk memprediski jumlah penerimaan mahasiswa baru di Universitas Semarang menggunakan algoritma Multi Layer Perceptron, dengan dataset time series pendaftaran mahasiswa baru dari tahun 2008 hingga 2017. Uji coba Multi Layer Perceptron dengan arsitektur 5-9-1 menghasilkan  Mean Squered Error pada data training sebesar 0.00096 dan Mean Squered Error  pada data testing sebesar 0.1. Sehingga, metode yang diusulkan sangat bagus digunakan untuk prediksi penerimaan mahasiswa baru di Universitas Semarang 

Copyrights © 2018




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi
Website

Abbrev

jprt

Publisher

Universitas Semarang

Subject

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Mechanical Engineering Transportation

Description

Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi ( JPRT ) is a scholarly refereed research journal that aims to promote the theory and practice of technology, innovation, and engineering management. The journal links engineering, science, and management disciplines. It addresses the issues involved in the ...