Jurnal Informatika Kaputama (JIK)
Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021

KLASIFIKASI PERSEPSI PENGGUNA TWITTER TERHADAP KASUS COVID-19 MENGGUNAKAN METODE LOGISTIC REGRESSION

Aloysius Kurniawan Santoso (Universitas Nusa Mandiri)
Astrid Noviriandini (Universitas Bina Sarana Informatika)
Aliyah Kurniasih (Universitas Nusa Mandiri)
Bagus Dwi Wicaksono (Universitas Nusa Mandiri)
Ahmad Nuryanto (Universitas Nusa Mandiri)



Article Info

Publish Date
01 Jul 2021

Abstract

Dunia dilanda penyakit coronavirus (COVID-19) yang menyerang sistem pernafasan pada manusia. Virus tersebut berasal dari Wuhan, China. Dan saat ini sudah ditetapkan sebagai pandemi karena sudah menyebar hampir di seluruh Negara. Hal tersebut memicu gagasan dan opini masyarakat Amerika Serikat di media sosial twitter. Cuitan tersebut dimanfaatkan untuk mengetahui emosi seseorang dengan mengelompokan dalam 5 label diantaranya, extreme positive, positive, neutral, negative dan extreme negative. Pada hal ini penulis mengelompokan label menjadi 3 label kelas, diantaranya positive, neutral dan negative. Penulis menguji menggunakan metode Logistic Regression dengan memberi variasi hyperparameter L2 dan None. Pada hyperparameter L2 diperoleh nilai akurasi 77% dan F1 score sebesar 74%. Dan pada variasi hyperparameter None diperoleh nilai akurasi 74% dan F1 Score 70%. Dalam demikian, pada nilai hyperparameter L2 merupakan variasi terbaik pada metode Logistic Regression.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

JIK

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Description

Jurnal Informatika Kaputama adalah jurnal resmi STMIK kaputama dalam bentuk bunga rampai untuk menyajikan tulisan ilmiah berbagai disiplin ilmu pengetahuan yang ada hubungan atau keterikatan dengan ilmu komputer berupa hasil penelitian lapangan atau laboratorium maupun studi pustaka. Adapun fokus ...