JIKA (Jurnal Informatika)
Vol 5, No 2 (2021): JIKA (Jurnal Informatika)

Comparison Of K-Means Method And Fuzzy Clustering Algorithm In Determining Customer Satisfaction Test In Delivery Services

Muhammad Hilman Fakhriza (STMIK Nusa Mandiri Jakarta)

Article Info

Publish Date
20 Jun 2021

Abstract

Tanggapan kepuasan pelanggan, tanggapan atau tanggapan yang diberikan oleh konsumen setelah kebutuhannya akan suatu produk atau jasa telah terpenuhi. , maka kualitas layanan menjadi sangat penting untuk persaingan. Perbandingan performansi algoritma clustering dengan pemodelan K-Means Clustering dan pemodelan Fuzzy C-Means didasarkan pada kecepatan proses dan penelusuran parameter perbandingan K-Means dan Fuzzy K-Means mampu menunjukkan hasil yang diusulkan. cara efektif dari hasil pengelompokan. Oleh karena itu, uji komparasi antara kedua metode data mining pada K-mean clustering dan pemodelan Fuzzy K-means adalah untuk menentukan metode algoritma terbaik dalam menganalisis tingkat kepuasan pelanggan dalam jasa pengiriman

Copyrights © 2021




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JIKA (Jurnal Informatika)
Website

Abbrev

jika

Publisher

Universitas Muhammadiyah Tangerang

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Penlitian dan Pengabdian Masyarakat merupakan Tolak Ukur aktivitas Dosen Perguruan Tinggi, berdasarkan hal tersebut maka dengan ini program studi teknik informatika di Universitas Muhammadiyah Tangerang menyediakan lahan untuk penerbitan jurnal penelitian yang dilakukan oleh dosen. Jurnal ini ...