Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS
Vol 2 No 02 (2020): November

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Status Karyawan Menggunakan Metode Naïve Bayes

Andri Firmansyah (Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Pelita Bangsa)
Feri Ramadhani (Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Pelita Bangsa)
Edri Fauzan (Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Pelita Bangsa)



Article Info

Publish Date
23 Sep 2020

Abstract

Dalam penelitian ini dirumuskan masalah tentang bagaimana mengimplementasikan metode naïve bayes dalam menentukan keputusan status karyawan, dengan tujuan dapat mempercepat dan mempermudah pengambilan keputusan dalam menentukan status karyawan magang menjadi karyawan kontrak pada PT EMSONIC INODONESIA. Metode naïve bayes menggunakan kriteria-kriteria karyawan sebagai data training, dan menghitung data tersebut untuk medapatkan nilai probabilitasnya sehingga dengan nilai probabilitas tersebut dapat memprediksi hasil keputusan apakah seorang karyawan layak atau tidak diubah statusnya. Dalam membangun sistem pendukung keputusan penentu status karyawan digunakan visual studio 2010, dan juga menggunakan MySql sebagai database untuk menyimpan data-data yang digunakan. Hasil dari sistem pendukung keputusan menggunakan metode naïve bayes terbukti dapat memprediksi dengan tepat kelayakan status karyawan.

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

intech

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS terbit 2 (dua) kali dalam satu tahun yaitu Mei dan November yang berisi hasil pemikiran dan penelitian pada bidang Ilmu Komputer dan Informatika, dnegan fokus dan ruang lingkup: 1. ilmu komputer: Artificial Intelligence, Machine Learning, ...