Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi
Vol 20, No 1 (2021): Februari 2021

Convolutional Neural Network untuk Metode Klasifikasi Multi-Label pada Motif Batik

Taufiqotul Bariyah (Universitas Internasional Semen Indonesia)
Mohammad Arif Rasyidi (Universitas Internasional Semen Indonesia)
Ngatini Ngatini (Universitas Internasional Semen Indonesia)

Article Info

Publish Date
09 Feb 2021

Abstract

Salah satu warisan budaya Indonesia yang diakui dunia adalah kain batik. Beragamnya motif batik di Indonesia membuat masyarakat awam sulit membedakan motif-motif yang ada. Penelitian ini menggunakan convolutional neural network (CNN) dalam melakukan klasifikasi multi-label citra motif batik. CNN merupakan salah satu algoritma deep learning pengembangan multi-layer perceptron (MLP) yang telah banyak digunakan dalam klasifikasi data, khususnya klasifikasi citra.  Hasil penelitian menunjukkan akurasi penggunaan arsitektur CNN dalam melakukan klasifikasi multi-label pada 15 motif batik mencapai 91.41% dengan penggunaan epoch 100. 

Copyrights © 2021




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi
Website

Abbrev

technoc

Publisher

Universitas Dian Nuswantoro

Subject

Computer Science & IT Engineering

Description

Topik dari jurnal Techno.Com adalah sebagai berikut (namun tidak terbatas pada topik berikut) : Digital Signal Processing, Human Computer Interaction, IT Governance, Networking Technology, Optical Communication Technology, New Media Technology, Information Search Engine, Multimedia, Computer Vision, ...