ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal
Vol 6 No 2 (2020): ICIT JOURNAL

Analisa Perbandingan Deteksi Tepi Pada Citra Digital Mengalami Blur Menggunakan Shen-Castan Dan Canny-Deriche

Dewi Anggraini Puspa Hapsari (Unknown)
Widya Khafa Nofa (Unknown)



Article Info

Publish Date
11 Aug 2020

Abstract

Algoritma pada Filter Infinite Impulse Response (FIIR) terdiri dari dua buah yaitu Algoritma Shen-Castan dan Algoritma Canny-Deriche. Dua algoritma ini menggunakan cara yang berbeda untuk melakukan deteksi tepi. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan algoritma Canny-Deriche dengan algoritma Shen-Castan pada kondisi citra uji yang mengalami gangguan noise dan juga mengalami gangguan efek blur. Hasil pengujian adalah algoritma Canny-Deriche cukup mampu dengan jelas mendeteksi tepi citra walau citra uji mengalami gangguan efek buram dibandingkan dengan algoritma Shen-Castan dimana intensitas tepi objek lebih tinggi dibandingkan dengan intensitas noise yang terfilter. Kata Kunci— Deteksi Tepi, Shen-Castan, Canny-Deriche, Citra Buram

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

icit

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Description

ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal adalah wadah publikasi ilmiah dalam bidang riset Business Intelligence (BI), bidang riset Information Engineering dan bidang riset TIK secara umum bagi Dosen dan Mahasiswa Pascasarjana Magister Teknik Informatika (MTI) dan juga artikel ...