BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Vol 15 No 2 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan

APLIKASI K-FOLD CROSS VALIDATION DALAM PENENTUAN MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF TERBAIK

Yekti Widyaningsih (Universitas Indonesia)
Graceilla Puspita Arum (Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences)
Kevin Prawira (Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences)



Article Info

Publish Date
01 Jun 2021

Abstract

Publikasi ilmiah merupakan salah satu indikator penilaian terhadap kualitas akademisi. Tetapi tidak dapat dipungkiri pembuatan publikasi ilmiah bukanlah suatu hal yang mudah, karena membutuhkan proses pembuatan dan proses penelaahan yang rumit. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi banyaknya publikasi ilmiah yang dihasilkan oleh mahasiswa PhD Biokimia tahun 1997. Karena variabel dependen merupakan count data, metode analisis yang digunakan adalah Regresi Poisson. Namun karena data mengalami overdispersi, akan digunakan Regresi Binomial Negatif. Perbandingan beberapa model Regresi Poisson dan Binomial Negatif dilakukan untuk menentukan model terbaik dengan k-fold cross validation sebagai validasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik yang didapatkan adalah model Regresi Binomial Negatif dengan variabel independen jenis kelamin, status pernikahan, banyaknya anak dibawah 5 tahun, prestise, dan banyaknya artikel oleh mentor dalam 3 tahun terakhir.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

barekeng

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Description

BAREKENG: Jurnal ilmu Matematika dan Terapan is one of the scientific publication media, which publish the article related to the result of research or study in the field of Pure Mathematics and Applied Mathematics. Focus and scope of BAREKENG: Jurnal ilmu Matematika dan Terapan, as follows: - Pure ...