Idealis : Indonesia Journal Information System
Vol 4 No 1 (2021): Jurnal IDEALIS Januari 2021

PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) STUDI KASUS: PT. JAYA DUTA INDONESIA

Brury Trya Sartana (Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur)
Reza Fadillah (Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur)
Ririt Roeswidiah (Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur)
Dwi Achadiani (Program Studi Sistem Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur)

Article Info

Publish Date
18 Jan 2021

Abstract

Penentuan karyawan terbaik merupakan hal penting agar motivasi kerja seseorang dapat menjadi lebih baik. Pemilihan dengan unsur subyektivitas sedapat mungkin dihindari agar tidak terjadi kekecewaan dan pada akhirnya akan membuat karyawan tidak termotivasi. Oleh sebab itu dibutuhkan sistem yang dapat membantu untuk menentukan secara obyektif karyawan yang memenuhi kriteria-kriteria yang ditetapkan perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat menyelesaikan masalah diatas. Metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil pengujian sistem pada semua kriteria yang dinilai menggunakan metode AHP menghasilkan nilai Consistency Index (CI) dan Consistency Ratio(CR) yang konsisten, yaitu kurang dari 0.1

Copyrights © 2021




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Idealis : Indonesia Journal Information System
Website

Abbrev

IDEALIS

Publisher

Universitas Budi Luhur Jakarta

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Jurnal Indonesia Journal Information System (Idealis) adalah jurnal penelitian Program Studi Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur. Topik pada Jurnal ini adalah Decision Support System, E-Commerce/E-Business, Datawarehouse/BI, Enterprise System, Data Mining, Sistem ...