Faktor Exacta
Vol 14, No 3 (2021)

Prediksi Analisis Penderita Covid19 di Indonesia dengan Metode Linier Regresi dan Unsupervised Learning

Yana Cahyana (Universitas Buana Perjuangan Karawang)
Amril Mutoi Siregar (Unknown)



Article Info

Publish Date
22 Oct 2021

Abstract

Penyakit Covid-19 sekarang ini telah dinyatakan penyeakit pandemic, karena tingkat penyebaran dan resiko yang ditimbulkan sangat berbahaya. Berbagai langkah seperti program awareness, social distancing, dan contact tracing telah dilakukan untuk mengendalikan wabah COVID-19. Jika tidak ada vaksin, prediksi kasus yang dikonfirmasi, meninggal, dan pulih diperlukan untuk meningkatkan kapasitas sistem perawatan kesehatan dan mengendalikan penularan. Dalam studi ini, kasus kumulatif dan harian dikonfirmasi, meninggal, dan pulih di Indonesia. Analisisa tidak mempertimbangkan perubahan apa pun dalam tindakan pengendalian pemerintah. Informasi dari studi ini dapat memberikan informasi yang relevan kepada pemerintah dan pejabat Kesehatan dan masyarakat. Bagaimana tingkat kesembuhan terhadap terkonfirmasi, tingkat kematian terhadap jumlah penderita. Penelitian ini menggunakan model regresi dan clustering dengan K-means, menggunakan unsupervised learning dan supervised learning untuk membangun distribusi model. Hasil penelitian ini dengan metode regresi dengan R2 = 0.99 sedangkan untuk clustering denga K= interval 10 - 15 dilihat dari hasil metode elbow

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

Faktor_Exacta

Publisher

Subject

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Faktor Exacta is a peer review journal in the field of informatics. This journal was published in March (March, June, September, December) by Institute for Research and Community Service, University of Indraprasta PGRI, Indonesia. All newspapers will be read blind. Accepted papers will be available ...