Journal Peqguruang: Conference Series
Vol 2, No 1 (2020): Peqguruang, Volume 2, No.1, Mei 2020

Model-Model Regresi untuk Mengatasi Masalah Overdipersi pada Regresi Poisson

Ayu Rahayu (Prodi. Pendidikan Matematika, Universitas Al Asyariah Mandar)

Article Info

Publish Date
14 Jun 2021

Abstract

Model Regresi Poisson merupakan model standar yang digunakan untuk menganalisis data yang memuat variabel dependen berupa diskrit (count data). Pada regresi Poisson terdapat asumsi yang harus dipenuhi yaitu kesamaan antara nilai mean dan variansinya. Akan tetapi, pada analisis data diskrit yang menggunakan regresi Poisson sering terjadi overdispersi (overdispersion) yaitu keadaan nilai variansnya lebih besar dari nilai meannya. Salah satu penyebab terjadinya overdispersi adalah terdapat kelebihan nilai nol pada variabel dependennya. Adanya overdispersi dalam data menyebabkan nilai prediksi menjadi tidak tepat sehingga distribusi Poisson tidak layak digunakan. Model-model regresi alternatif yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah overdispersi adalah dengan menggunakan model regresi Generalized Poisson (GP), Zero Inflated Poisson (ZIP), dan Zero Inflated Generalized Poisson (ZIGP). Dengan membandingkan nilai AIC, Log-likelihood, Pearson Chi Square/DB maka model ZIP lebih baik digunakan untuk mengatasi masalah overdispersi yang disebabkan oleh kelebihan nilai nol pada varaibel dependennya dibandingkan dengan model GP dan ZIGP.

Copyrights © 2020




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
607.205 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Journal Peqguruang: Conference Series
Website

Abbrev

peqguruang

Publisher

Universitas Al Asyariah Mandar

Subject

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Description

Jurnal ini menerbitkan semua bidang ilmu yang tidak hanya terbatas pada studi kependidikan, sastra dan sosial humaniora, Sains, Teknologi, Ilmu Teknik, kesehatan, lingkungan, pertanian dan kebijakan ...