Jurnal Matematika UNAND
Vol 10, No 3 (2021)

ESTIMASI PARAMETER COX SEMIPARAMETRIC HAZARDS MODEL DENGAN METODE EFRON PADA DATA TERSENSOR KANAN

TEDY MACHMUD (Unknown)
LA ODE NASHAR (Unknown)
DINA FAKHRIYANA (Unknown)
LA ODE SABRAN (Unknown)



Article Info

Publish Date
26 Jul 2021

Abstract

Salah satu kendala yang sering dihadapi pada penelitian survival adalah adanya data tersensor. Jika data tersensor dihilangkan, maka akan terjadi bias. Pengolahan data tersensor dapat dilakukan dengan Cox Semiparametric Hazards model. Pada penelitian ini, digunakan data tersensor kanan yang dianalisis dengan Cox semiparametric hazards model, yang parameternya diestimasi dengan metode Efron. Pada penelitian ini dilakukan studi kasus dengan menganalisis Hazard rasio terjadinya diabetik retinopati pada pasien diabetes tipe juvenile dan tipe adult. Setelah melakukan stratifikasi jenis mata yang dilakukan treatment, diperoleh risiko terjadinya retinopati pada penderita diabetes tipe adult 0.678 kali dari penderita diabetes tipe juvenile. Artinya, risiko terjadinya diabetik retinopati pada penderita diabetes tipe adult 0.322 kali lebih besar dari penderita diabetes tipe juvenile.Kata Kunci: Cox Semiparametric Hazards model, Data tersensor Kanan, Metode Efron

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

jmua

Publisher

Subject

Computer Science & IT Mathematics

Description

Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori ...