Jurnal Teknoinfo
Vol 16, No 1 (2022): Januari

ANALISIS CART (CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES) UNTUK PREDIKSI PENGGUNA SEPEDA BERDASARKAN CUACA

Annida Purnamawati (Universitas Bina Sarana Informatika)
Monikka Nur Winnarto (Universitas Bina Sarana Informatika)
Mely Mailasari (Universitas Bina Sarana Informatika)

Article Info

Publish Date
14 Jan 2022

Abstract

Penelitian ini menyajikan model klasifikasi berbasis aturan untuk prediksi pengguna sepea berdasarkan cuaca. Pengguna sepeda sangat populer karena kenyamanan dan kelestarian lingkungan menjadi meningkat. Data yang digunakan  merupakan data publik dari Bike Sharing Dataset yang diambil dari Kaggle. Data tersebut memiliki data pengguna sepeda setiap jam. Dengan dataset tersebut penulis berhasil menemukan akurasi dari metode CART yang menjelaskan hasil akurasinya mencapai 96%. Hasil dari penelitian tersebut dengan menunjukkan arsitektur perkiraan distribusi di bawah berbagai sepeda dengan spatiotemporal variable, pendistribusian penggunaan dan waktu termasuk di merupakan variabl yang paling berpengaruh dalam prediksi pengguna sepeda tersebut.

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Teknoinfo
Website

Abbrev

teknoinfo

Publisher

Universitas Teknokrat Indonesia

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Teknoinfo is a peer-reviewed scientific Open Access journal that published by Universitas Teknokrat Indonesia. This Journal is built with the aim to expand and create innovation concepts, theories, paradigms, perspectives and methodologies in the sciences of Informatics Engineering. The ...