AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Vol 7, No 1 (2021)

Analisis Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lulusan Terbaik Menggunakan Lima Algoritma Pada Program Studi Sistem Informasi UIN Sumatera Utara Medan

Suendri Suendri (Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan)
Aninda Mulyani Harahap (Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan)
Adnan Buyung Nasution (Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan)
Silvia Kartika (Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan)

Article Info

Publish Date
09 Feb 2022

Abstract

Program Studi Sistem Informasi adalah bagian dari Universitas Islam negeri Sumatera Utara yang salah satu perannya untuk mencetak lulusan sarjana komputer yang berkualitas. Pada setiap periode kelulusan mahasiswa, pihak program studi akan menentukan dan memilih mahasiswa lulusan terbaik diantara lulusan lainnya dan yang menjadi kriteria penentuan hanya dilihat dari nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) saja dan tidak melihat aspek kriteria lainnya, serta perhitungan dilakukan belum secara komputasi. Unguk itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu dalam proses penentuan lulusan terbaik dengan memanfaatkan sistem pendukung keputusan dengan tertentu. Pada penelitian ini menggunakan perbandingan 5 metode sistem pendukung keputusan yaitu metode SAW, AHP, WP, SMART, dan MAUT dengan 4 (empat) kriteria penilain yaitu Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), masa studi, aspek spiritual, dan nilai tugas akhir. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web dan hasil yang ditampilkan berupa pperankingan nama lulusan terbaik.

Copyrights © 2021




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
621.682 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Website

Abbrev

JST

Publisher

Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Subject

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Energy

Description

Al Ulum: Jurnal Sains dan Teknologi = Al Ulum: Journal of Science and Technology (JST) is an international and open access journal with registered number ISSN 2477-4731 (Online). JST is a peer-reviewed journal published three times a year (April, August and December) by UPT Publication and Journal ...