JUNIF: Jurnal Nasional Informatika
Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Nasional Informatika

PREDIKSI PASIEN PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN MULTI LAYER PERCEPTRON DAN PYTHON PADA BASIS DATA PENYAKIT JANTUNG DI CLEVELAND

Ari Kurniawan (Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957)
Astried Silvanie (Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957)

Article Info

Publish Date
30 Apr 2021

Abstract

Penelitian ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Multi-Layer Perceptron (JST MLP) untuk memprediksi apakah pasien berpenyakit jantung berdasarkan kondisi medis mereka. Sebagai predikator fitur terdiri atas 13 atribut. Kelas target berupa nilai biner, dimana 1 = penyakit jantung dan 0 = bukan penyakit jantung. JST MLP yang diusulkan terdiri atas tiga lapisan yaitu lapisan masukan (13 neuron), satu lapisan tersembunyi (12 neuron) dan lapisan keluaran (1 neuron). Implementasi menggunakan python dan pustaka tensorflow. Pelatihan dilakukan sebanyak 300 epochs dan 10 batch. Hasil berupa bobot untuk setiap neuron dalam JST. Nilai metrik akurasi model didapatkan sebesar 81.19% dengan nilai sensitivitas 99.39% dan spesifisitas 94.93%

Copyrights © 2021




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
882.241 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JUNIF: Jurnal Nasional Informatika
Website

Abbrev

junif

Publisher

Institut Bisnis & Informatika Kosgoro 1957

Subject

Computer Science & IT

Description

JUNIF: Jurnal Nasional Informatika published by Programme of Study in Informatics Institute of Bisnis and Informatics Kosgoro 1957 ( IBI Kosgoro 1957 ), a scientific journal of Information Systems and Information Technology which includes scholarly writings on pure research and applied research in ...