JUNIF: Jurnal Nasional Informatika
Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Nasional Informatika

PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN PYTHON PADA BASIS DATA PASIEN DI CLEVELAND

Dwi Sidik Permana (Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957)
Astried Silvanie (Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957)

Article Info

Publish Date
30 Apr 2021

Abstract

Support Vector Machine (SVM) digunakan dalam penelitian ini untuk memprediksi penyakit jantung berdasarkan 13 kondisi medis pasien. Kondisi medis ini digunakan sebagai atribut predikator dalam penelitian ini. Keluaran yang ingin diprediksi berupa kelas target bernilai 1 jika pasien penyakit jantung dan 0 jika pasien bukan penyakit jantung. Pelatihan dilakukan dengan Python dan pustaka scikit. SVM diuji menggunakan empat macam kernel yaitu linear, RBF, polynomial dan sigmod. Dari hasil pelatihan model dengan nilai metrik terbaik didapatkan jika menggunakan kernel linear. Nilai metrik akurasi sama dengan 90.11%, presisi 90.38% dan recall 92.15% dengan kernel linear

Copyrights © 2021




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
692.662 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JUNIF: Jurnal Nasional Informatika
Website

Abbrev

junif

Publisher

Institut Bisnis & Informatika Kosgoro 1957

Subject

Computer Science & IT

Description

JUNIF: Jurnal Nasional Informatika published by Programme of Study in Informatics Institute of Bisnis and Informatics Kosgoro 1957 ( IBI Kosgoro 1957 ), a scientific journal of Information Systems and Information Technology which includes scholarly writings on pure research and applied research in ...