Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI)
Vol 4 No 1 (2022): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)

PENERAPAN MODEL KLASIFIKASI METODE NAIVE BAYES TERHADAP PENGGUNAAN AKSES INTERNET

Heliyanti Susana (STMIK IKMI Cirebon)



Article Info

Publish Date
10 Feb 2022

Abstract

SMA N 1 Plumbon di peruntukkan untuk membantu dan memermudah siswa dalam belajar sehingga tidak kalah dengan kota-kota besar justru menjadikan siswa malas belajar dan meningkatkan ragam dari kenakalan siswa. bagaimana memodelkan klasifikasi dengan beberapa algoritma dalam studi kasus ini menerapkan algoritma naïve bayes untuk menganalisa hak akses internet siswa, dari penerapan metode tersebut dapat dilihat akurasi kemudian dapat menganalisa pemakaian berdasarkan umur Naïve Bayes merupakan salah satu metode machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas. Konsep dasar yang digunakan oleh Naïve bayes adalah Teorema Bayes, yaitu melakukan klasifikasi dengan melakukan perhitungan nilai probabilitas hasil dari penelitian ini memiliki akurasi sebesar 89.83% Hasil Prediksi Ya dan ternyata Ya sebanyak 34. Hasil Prediksi Ya dan ternyata Tidak sebanyak 6. Hasil Prediksi tidak dan ternyata Ya sebanyak 0. Hasil Prediksi tidak dan ternyata tidak sebanyak 19. hasil dari prediksi dengan uji 59 data baru maka mendapatkan hasil ya sebanyak 40 siswa dan tidak ada 19 siswa

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

jursistekni

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Operasi dan Manjemen Sains, Sistem Informasi Eksekutif, Sistem Informasi Geografis, Sistem Informasi Enterprese (ERP, EAI, CRM, SCM), IT Governance, Audit IT, Sistem Informasi Akutansi, Sistem Informasi Perbankan dan Keuangan, Sistem Informasi Industri, Sistem ...