Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Vol. 1 No. 1 (2021): MALCOM April 2021

Klasterisasi Daerah Rawan Gempa Bumi di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Medoids: Clustering of Earthquake Prone Areas in Indonesia Using K-Medoids Algorithm

Dilla Kurniati (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)
Muhammad Zakiy Fauzi (UIN Sultan Syarif Kasim Riau)
Ripangi Ripangi (UIN Sultan Syarif Kasim Riau)
Alex Falegas (UIN Sultan Syarif Kasim Riau)
Indria Indria (Politeknik Caltex Riau)



Article Info

Publish Date
09 Mar 2021

Abstract

Gempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia dengan rata-rata 400 kali dalam sebulan. Gempa bumi disebabkan oleh pergerakan lempeng bumi atau disebabkan adanya aktivitas vulkanik gunung berapi. Penelitian ini menggunakan teknik Data Mining untuk klasterisasi wilayah rawan gempa di Indonesia dengan menerapkan metode K-Medoids. Data pada penelitian ini diambil dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) pada bulan November tahun 2017 dengan menggunakan 3 atribut sebagai acuan pengelompokan, yaitu magnitude, smin, dan depth. Hasil dari penelitian ini ialah didapatkannya suatu pola untuk menentukan daerah rawan gempa bumi di Indonesia. Kata kunci: BMKG, data mining, gempa bumi, K-Medoids, klasterisasi.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

malcom

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science is a scientific journal published by the Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI) in collaboration with several Universities throughout Riau and Indonesia. MALCOM will be published 2 (two) times a year, April and October, each ...