VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research
Vol. 4 No. 3 (2022)

PENERAPAN METODE RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI VARIAN MINUMAN KOPI DI KEDAI KOPI KONIJIWA BANTAENG

Suci Amaliah (UNM)
Muhammad Nusrang (Department of Statistics, Universitas Negeri Makassar)
Aswi Aswi (Department of Statistics, Universitas Negeri Makassar)

Article Info

Publish Date
06 Dec 2022

Abstract

Random Forest (RF) adalah metode yang dapat meningkatkan hasil akurasi dalam membangkitkan atribut untuk setiap node yang dilakukan secara acak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi metode RF dalam memprediksi varian minuman kopi di kedai Konijiwa Bantaeng yang paling diminati pelanggan. Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa model dengan error klasifikasi terkecil adalah dengan menggunakan mtry 2 dan ntree 500. Model yang dihasilkan dievaluasi dengan menggunakan confusion matrix dimana diperoleh bahwa varian minuman kategori coffee based lebih diminati daripada signature coffee dengan nilai akurasi sebesar 94,12%.

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
595.241 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research
Website

Abbrev

variansi

Publisher

Universitas Negeri Makassar

Subject

Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Mathematics

Description

VARIANSI: Journal of Statistics and Its application on Teaching and Research memuat tulisan hasil penelitian dan kajian pustaka (reviews) dalam bidang ilmu dasar ataupun terapan dan pembelajaran dari bidang Statistika dan Aplikasinya dalam pembelajaran dan riset berupa hasil penelitian dan kajian ...