Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA)
Vol. 4 No. 2 (2022)

Model Data Kepemilikan Asuransi Kesehatan di Indonesia Berdasarkan Status Pekerjaan Melalui Analisis Regresi Logistik Biner Dua Level

Marsya Anggun Prisila (Unknown)
Anna Islamiyati (Hasanuddin University)
Andi Kresna Jaya (Unknown)

Article Info

Publish Date
10 Oct 2022

Abstract

Regresi logistik biner dua level merupakan metode analisis regresi yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel respon yang berupa data kualitatif dikotomi dengan beberapa variabel prediktor, dari data yang berstruktur hirarki. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model data kepemilikan asuransi kesehatan di Indonesia berdasarkan status pekerjaan melalui analisis regresi logistik biner dua level. Metode yang digunakan adalah regresi logistik biner dua level dengan model random intercept menggunkan maximum likelihood estimation pada data kepemilikan asuransi kesehatan di Indonesia. Berdasarkan hasil taksiran model diperoleh bahwa status pekerjaan berpengaruh terhadap kepemilikan asuransi kesehatan di Indonesia dan 2.99 kali berpeluang memiliki asuransi kesehatan dibanding penduduk yang tidak memiliki pekerjaan.

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA)
Website

Abbrev

CONMATHA

Publisher

Universitas Airlangga

Subject

Materials Science & Nanotechnology Mathematics

Description

Contemporary Mathematics and Applications welcome research articles in the area of mathematical analysis, algebra, optimization, mathematical modeling and its applications include but are not limited to the following topics: general mathematics, mathematical physics, numerical analysis, ...