Formosa Journal of Multidisciplinary Research (FJMR)
Vol. 1 No. 3 (2022): July 2022

Prediksi Jumlah Kendaraan Bermotor Menggunakan Machine Learning

Ahmad Darmawan Sidik (Universitas Tama Jagakarsa)
Alek Ansawarman (Universitas Tama Jagakarsa)

Article Info

Publish Date
29 Jul 2022

Abstract

Jumlah kendaraan bermotor setiap tahun selalu meningkat. Peningkatan ini perlu diperhatikan karena kendaraan bermotor membutuhkan sarana jalan. Dalam membangun sarana jalan diperlukan perencanaan yang matang agar dapat menampung pertumbuhan kendaraan bermotor di masa yang akan datang. Dengan melakukan prediksi maka jumlah kendaraan di masa yang akan datang dapat diketahui. Dalam penelitian ini  prediksi dilakukan menggunakan machine learning dengan model regresi linear. Untuk memudahkan melihat hasil prediksinya dibuat website menggunakan flask pada python. Dari hasil pengujian didapat bahwa model yang dibuat memiliki nilai akurasi  R2 sebesar 0,98. Hasil ini menunjukkan bahwa model regresi yang dibuat sangat baik.

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Formosa Journal of Multidisciplinary Research (FJMR)
Website

Abbrev

fjmr

Publisher

PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Subject

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Social Sciences

Description

Formosa Journal of Multidisciplinary Research (FJMR) is a multidisciplinary journal published by Formosa Publisher. Formosa Journal of Multidisciplinary Research (FJMR) is published every month (monthly). Formosa Journal of Multidisciplinary Research (FJMR) is a peer reviewed, open access, and ...