Jurnal Simetris
Vol 13, No 1 (2022): JURNAL SIMETRIS VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2022

PENINGKATAN AKURASI TOPIC MODELING PADA KINERJA KEPOLISIAN REPUBLIK INDONESIA DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA SPELL CHECKER

Isra Andika Bakhri (Universitas Amikom Yogyakarta)
Rifqi Mulyawan (Universitas Amikom Yogyakarta)
Nurfajri Asfa (Universitas Amikom Yogyakarta)
Ema Utami (Universitas Amikom Yogyakarta)
Agus Fatkhurohman (Universitas Amikom Yogyakarta)



Article Info

Publish Date
28 Dec 2022

Abstract

Kinerja polisi republik Indonesia saat ini menjadi soratan terutama munculnya banyak komentar dari netizen terutama di Twitter dengan diramaikannya hashtag #percumalaporpolisi dan #1hari1oknum. Hal ini mesti direspon cepat oleh kepolisian republik indonesia untuk melakukan counter issue dengan pertama-tama menggali topik tersembunyi dari sekian banyak tweet yang beredar salah satu caranya yaitu menerapkan topic modeling pada Twitter. Dalam rangka memetakan issue atau topik yang akan dibenahi menurut padangan publik terlebih dahulu. Salah satu kelemahan penerapan topic modeling ialah adanya typo maupun singkatan disengaja yang dapat menggangu keakuratan model yang akan dibangun. Maka penting diterapkannya peningkatan perbaikan teks tweet yang diakuisisi sebelum dimasukkan ke dalam model. Normalisasi teks dapat dikaloborasikan dengan algoritma spell checker yang dapat membantu menormalkan typo dan singkatan yang disengaja untuk membantu meningkatkan akurasi model. Penerapan algoritma spell cheker terbukti mampu meningkatkan akurasi model yang mengakibatkan topik yang dihasilkan sebelum dan sesudah diterapkan spell checker berbeda, ditandai dengan tidak ditemukannya lagi singkatan atau typo pada term yang diolah oleh LDA.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

simet

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Simetris terbit dua kali dalam satu tahun, yaitu untuk periode April dan periode November. Naskah yang diajukan adalah karya ilmiah orisinal penulis dalam bidang teknik elektro, teknik mesin atau ilmu komputer, yang belum pernah diterbitkan dan tidak sedang diajukan untuk diterbitan di ...