Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia
Vol 17 No 1 (2023): Volume 17 Nomor 1 (8)

Penentuan Model Total Organic Carbon dengan Menggunakan Metode Artificial Neural Network dan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System untuk Estimasi Potensi Gas Serpih di Cekungan Jawa Barat Utara

Muhammad Rizqy Septyandy (Unknown)
Eddy Ariyono Subroto (Unknown)
Aveliansyah Aveliansyah (Unknown)

Article Info

Publish Date
25 Jan 2023

Abstract

Gas serpih adalah jenis gas alam yang dihasilkan dan terperangkap dalam batuan serpih yang kaya material organik. Potensi sebagai batuan induk gas serpih harus dibuktikan melalui analisis geokimia. Analisis geokimia hidrokarbon meliputi parameter kekayaan/total karbon organik (TOC), kematangan, dan jenis kerogen. Parameter kekayaan (TOC) hanya tersedia untuk empat sumur (SA-13, SA-11, E-5, dan JB-7), sehingga TOC sintetik harus dimodelkan. Artificial Neural Network (ANN) dan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) adalah jenis kecerdasan artifisial yang memberikan cara paling efektif untuk menentukan nilai TOC di sumur tanpa data hasil analisis laboratorium. Metode ANN adalah metode terbaik di Sub-cekungan Arjuna Selatan, E15, dan Jatibarang bagian barat dengan nilai korelasi 0,98. Metode ANFIS adalah metode terbaik di Jatibarang bagian timur dengan nilai korelasi mencapai 0,88.

Copyrights © 2023




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia
Website

Abbrev

jitika

Publisher

Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang

Subject

Computer Science & IT

Description

Diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LP2M), Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Komputer (STMIK) AsiA MALANG sebagai terbitan berkala yang menyajikan informasi dan analisis tentang ilmu-ilmu Teknologi dan ...