Lentera Dumai (Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi)
Vol 13, No 2 (2022): Mei 2022

SISTEM PENGOLAHAN DATA PEMBAYARAN SPP BERBASIS WEB (STUDI KASUS MTSS AL-FALAH DUMAI)

Nur Rubiati (STMIK Dumai)
Rahmad Kurniawan (STMIK Dumai)
Chandra Eri Firman (Unknown)
Rindu Bella Sukma (Unknown)



Article Info

Publish Date
30 Aug 2023

Abstract

MTSS Al-falah adalah suatu Lembaga Institusi swasta yang bergerak dibidang pendidikan. Dalam institusi pendidikan baik sekolah negeri atau swasta biaya pendidikan dapat dibilang merupakan unsur yang sangat penting. Dana yang mencukupi serta terorganisir dengan optimal akan memberikan dampak positif pada 3 hal, yaitu layanan pendidikan, konsumen internal, dan konsumen eksternal. Untuk itu diperlukan layanan yang lebih praktis di bidang administrasi khususnya pada Pembayaran SPP (Sumbangan Pembinaan Pendidikan). Proses pencatatan pembayaran SPP yang ada di MTSS Al-Falah masih menggunakan Microsoft Excel dan buku arsip. Pencatatan yang masih manual menyebabkan terkadang terjadi human error karena pencatatan terkadang dilakukan kurang maksimal. Adanya pencatatan dan penyimpanan data transaksi dalam arsip tersebut, menyebabkan kesulitan bagi bendahara dalam pencarian data-data transaksi pembayaran SPP, terutama pada saat data atau dokumen semakin banyak. Oleh karena itu, diperlukan ada sebuah sistem pengolahan data pembayaran SPP menggunakan pemrograman PHP. Dengan adanya sistem informasi ini diharapkan dapat membantu aktifitas sekolah terutama dibagian bendahara dalam mengtahui pembayaran SPP dan juga menyajikan kedalam bentuk laporan pembayaran SPP dengan cepat, mudah dan akurat. Kata Kunci : Pemrograman PHP, Pembayaran SPP Berbasis Web

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

Path

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Jurnal Online LENTERA DUMAI (Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi) merupakan wadah publikasi bagi peneliti, Dosen, dan Mahasiswa dalam mengembangkan penelitian di bidang kecerdasan buatan, kriptografi, pengolahan citra, data mining, system pendukung keputusan, mobile computing, system operasi, ...