<![CDATA[Aplikasi prediksi waktu kelulusan mahasiswa ini bertujuan memberikan sarana untuk melihat perkiraan waktu lulus mahasiswa dengan melihat mahasiswa-mahasiswa mana saja yang masuk kedalam suatu cluster tertentu berdasarkan parameter IPK dan kehadiran. Aplikasi ini menerapkan algoritma k-Means. Algoritma K-Means merupakan model cendroid. Model cendroid adalah model yang menggunakan cendroid untuk membuat cluster. K-Means merupakan salah satu metode clustering non hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster. Metode ini mempartisi data ke dalam cluster sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan ke dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karateristik yang berbeda di kelompokan ke dalam cluster yang lain. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu pihak kampus maupun mahsiswa untuk memprediksi tingkat kelulusan tepat waktu dan untuk meningkatkan reputasi bagi pihak kampus itu sendiri dan kelulusan tepat waktu bagi mahasiswa supaya kelulusan mereka tidak terlambat, selain itu pihak kampus bisa melakukan hal-hal yang perlu dilakukan apabila mereka di prediksi lulus tidak tepat waktu seperti dengan melakukan bimbingan dan hal lainnya.]]>
Copyrights © 2021
