JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer
Vol. 1 No. 1 (2022): Desember 2022

Analisa Splitting Criteria Pada Decision Tree dan Random Forest untuk Klasifikasi Evaluasi Kendaraan

Arie Nugroho (Universitas Nusantara PGRI Kediri)

Article Info

Publish Date
31 Dec 2022

Abstract

Klasifikasi adalah salah satu topik dalam data mining. Algoritma atau model yang termasuk dalam klasifikasi antara lain Decision tree, K-NN, Naïve bayes. Decision tree merupakan model yang mudah untuk dipahami karena dapat divisualisasikan. Random Forest adalah salah satu model dalam klasifikasi yang merupakan pengembangan dari decision tree. Pemilihan splitting criteria dalam decision tree dan random forest dapat mempengaruhi hasil akurasi. Dalam artikel ini memaparkan perbandingan splitting criteria dalam model klasifikasi dengan decision tree dan random forest untuk data evaluasi kendaraan. Dengan menggunakan split data dan cross validation serta pengujian dengan confusion matrix, pemilihan splitting criteria memberikan pengaruh pada nilai akurasi dari model yang telah dihasilkan.

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
400.144 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer
Website

Abbrev

jsitik

Publisher

Cipta Media Harmoni

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Description

JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer merupakan terbitan berkala ilmiah. JSITIK menerbitkan makalah penelitian, makalah teknis, makalah konseptual, dan laporan studi kasus. Jurnal ini dikelola oleh Penerbit Cipta Media Harmoni dan membahas tren terkini ilmu komputer, ...